回想过往收到网购包裹的经验——你是否也曾遇过明明自己订购的商品体积不大，却以大型箱子包装？现在有了 AI 的帮忙，相似状况的发生率将大幅降低。



近年来，当多数公司都专注在研发新颖的生成式 AI 工具，美国电商龙头亚马逊一直想方设法应对包材滥用的挑战。他们开发一款名为「包装决策引擎的多模态 AI 模型，目的是要确保顾客购买的商品能以最安全、有效的包材进行包装。

根据数据，五年后，它每年帮助节省至少 50 万吨包装，这大约相当于 7,750 架波音 737 飞机的重量。



亚马逊以前的商品包装策略，是由人类与较不智能的电脑进行决策。当时许多订购商品的顾客都对不合适的包材感到困扰，因此近年该公司宣称将一律改为由机器学习、自然语言处理和电脑视觉打造的包装决策引擎协助预测合适的包材。



具体而言，它是如何运作的？当一件商品送达亚马逊物流中心，它会先通过一个电脑视觉隧道进行拍摄，以确认商品尺寸、是否损坏、有没有其他包材包覆、是否易碎等。接着 AI 会检视商品的文字描述、以及过往的客户回馈，掌握更详细的资讯。最后，它会提供最合适的包材选择，并将此记录下来，以了解未来的包材需求。

减少废弃物与包装是亚马逊计划在 2040 年实现淨零目标的行动之一。

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